（一）万方选题

万方选题以万方数据库海量学术资源为基础，进行了分布式大数据云计算和智能语义分析，提供学科热点主题演化分析、前沿主题追踪、交叉学科探测、领域新兴主题挖掘等选题发现服务，以及高质量文献推荐和已定选题新颖性评测等服务。为具有科研立项、论文写作需求的学术研究人员提供选题解决方案。同时，指导学科管理人员把握学科的发展方向，支撑科研管理和学科建设。

万方选题应用专业算法模型，包括分布式大数据云计算和智能语义分析，文献多维共引聚类、态势演化分析、突发词监测、正交软聚类倒排等算法；具有海量学术资源，包括智搜数据库和网络资源；使用教育部学科分类进行数据，主题词表扩展检索，停用词、同义词的深度处理；利用直观图谱展示多种知识图谱可视化分析，图解详细说明，图文结合，直观详尽。

（二）万方分析

万方分析依托万方新一代知识服务平台的海量学术资源，利用大数据、知识图谱及可视化技术，针对科研人员、科研管理人员、科研决策人员等用户群体，提供基于多维度的学术计量统计与分析。帮助用户探究主题领域知识脉络、追踪专家学者科研动态、掌握教育院所科研建设状况、洞悉学科领域发展态势、了解期刊论文指标变化、把握省市地区学术发展方向，用数据支撑科研管理与科研决策。

万方分析数据资源涵盖万方自有资源及第三方合作资源中的2.6亿余条中外文期刊论文、学位论文、会议论文、专利、科技报告、科技成果数据，610余万条基金项目数据，以及4.4亿条引文数据。万方分析库的数据，包含智搜中的数据。